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文 | 復旦大學中國研究院副研究員、清華大學人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀項目主任 劉典
人工智能領(lǐng)域因戰(zhàn)略價值與溢出效應(yīng),已成為美國對華技術(shù)封鎖的重中之重。自特朗普上臺后,美國逐漸形成了市場準入限制,轉(zhuǎn)向以抑制中國自主創(chuàng)新能力為核心的更具攻擊性的戰(zhàn)略措施。以芯片禁運、算力限制、模型封鎖、算法隔離為代表的“復合性封控”,逐步演化為“新冷戰(zhàn)”格局下的科技戰(zhàn)。然而,科技遏制并不僅僅是經(jīng)濟領(lǐng)域的問題,而且是對我國國家安全、社會穩(wěn)定和國家發(fā)展戰(zhàn)略的全局性挑戰(zhàn)。對此,中國必須堅定走自主創(chuàng)新道路,增強科技韌性,完善從基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體布局。我國唯有鍛造體系化、系統(tǒng)性、可持續(xù)的科技自主能力,構(gòu)建自主可控、安全可信的現(xiàn)代科技體系,才能在未來科技博弈中立于不敗之地。在中美科技競爭中,人工智能是技術(shù)實力對比的關(guān)鍵領(lǐng)域,是未來一個階段全球科技競爭的制高點。本文從人工智能在中美戰(zhàn)略與政策博弈的核心地位出發(fā),探討美國技術(shù)壁壘戰(zhàn)略對我國科技發(fā)展的影響與對策。需要說明的是,本文所探討的“美國技術(shù)壁壘戰(zhàn)略”,并非美國官方政策文件明確提出的戰(zhàn)略名稱或固定藍圖,而是學術(shù)界和政策分析領(lǐng)域?qū)γ绹陙磲槍μ囟▏遥ㄓ绕湟灾袊鵀楹诵哪繕耍┑目萍及l(fā)展采取的一系列具有連貫性、系統(tǒng)性特征的限制、阻礙和塑造行為的概括性描述與分析性建構(gòu)。本文旨在揭示這些看似分散的政策、法規(guī)和行動背后共同的戰(zhàn)略意圖、運作邏輯和演化趨勢。
一、遏制的策略:針對中國科技崛起的多維布局
在中美戰(zhàn)略競爭的背景下,美國對中國的科技遏制愈加明顯且全面,已成為國際社會關(guān)注的焦點問題。這種遏制,不是局部的、偶然的,而是系統(tǒng)、長期的多維布局。其目的直指遏制中國以人工智能為代表的科技崛起,并推動形成“系統(tǒng)性圍堵”態(tài)勢。因此,有必要深入探究其在具體領(lǐng)域的體現(xiàn)、背后隱藏的戰(zhàn)略意圖以及美國拉攏盟友共同實施封鎖的舉措,全面理解這場科技博弈的復雜與嚴峻。
(一)人工智能與先進科技成為遏制的核心領(lǐng)域
以人工智能為代表的先進技術(shù)日益成為引領(lǐng)新一輪全球競爭的“制高點”。美國政府清晰地認識到,中國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展正快速逼近美國,甚至在部分應(yīng)用場景已取得優(yōu)勢地位。這種“追趕式發(fā)展”觸碰了美國維系霸權(quán)的技術(shù)紅線。
美國以國家安全為借口,系統(tǒng)部署了一整套針對中國人工智能發(fā)展的“靶向性封控措施”。美國先是在算力基礎(chǔ)方面發(fā)力,限制了英偉達(NVIDIA)向中國出口用于大模型訓練的高性能圖形處理器(GPU)芯片H20,并以“國家安全威脅”為由針對開源大模型平臺DeepSeek發(fā)起系統(tǒng)性指控。
美國還主張進一步限制中國發(fā)展和部署先進人工智能模型的能力,包括擴大對高性能芯片的出口管制范圍。美國通過修改《出口管制條例》(EAR),發(fā)布《先進人工智能技術(shù)負責任擴散出口管制框架》,提交《2025年美國人工智能能力與中國脫鉤法案》等政策,向包括人工智能芯片、深度學習系統(tǒng)、高性能計算平臺領(lǐng)域施加“制度性封鎖”。這類以制度設(shè)計為依托、以企業(yè)限制為工具的封鎖機制,實質(zhì)上構(gòu)成了對中國科技體系系統(tǒng)性、長期性的遏制框架。
(二)遏制背后是美國對中國科技趕超的戰(zhàn)略焦慮
美國科技封鎖的實質(zhì),在于對中國科技趕超引發(fā)的“國家戰(zhàn)略層面不安全感”。從“華為事件”到“中國科學院科研合作限制”再到“星球之門”計劃,從“實體清單”到“算力卡脖子”再到“對華人工智能全面封鎖”,美國的一系列動作并非簡單地出于所謂“公平競爭”的考慮,而是深陷“科技領(lǐng)先即國家安全”的“冷戰(zhàn)”思維邏輯,焦慮于其全球主導地位的失衡。
因此,美國遏制的核心目的,不在于維護全球科技生態(tài)穩(wěn)定,而是通過加大人工智能研發(fā)投入、推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級,期望在全球人工智能競爭中保持對中國的領(lǐng)先地位,并限制中國在人工智能領(lǐng)域的影響力。
從這個意義上看,特朗普第二任期的人工智能政策更加直接,試圖通過整合自身各項資源保持技術(shù)優(yōu)勢,維持霸權(quán)地位,并形成對中國的技術(shù)封鎖和全方位打壓。
(三)美國試圖構(gòu)建“盟友共治”的對華技術(shù)封鎖圈層
美國對華科技遏制并非孤立行動,而是以構(gòu)建“科技聯(lián)盟”為依托,試圖打造一個“盟友共治、技術(shù)共限、規(guī)則共設(shè)”的對華封鎖圈。其目標不僅是直接壓制中國科技發(fā)展,還是通過“產(chǎn)業(yè)鏈封鎖”“外包遏制”“技術(shù)共管”等方式,實現(xiàn)更廣泛的制度性圍堵。
美國協(xié)同盟友構(gòu)建多層次、立體化的對華戰(zhàn)略遏制體系,鼓勵G7、歐盟、日韓等,針對人工智能、半導體等戰(zhàn)略新興領(lǐng)域征收關(guān)稅,發(fā)起安全審查及貿(mào)易調(diào)查。美國還以“全面禁運”為核心,進行全產(chǎn)業(yè)鏈封堵,例如將英偉達特供中國的H20/B20芯片納入禁售清單,直接切斷了中國獲取高性能算力的替代路徑。
美國通過多邊機制,強化《出口管制及外國直接產(chǎn)品規(guī)則》(FDPR),進一步擴大“外國直接產(chǎn)品規(guī)則”,使盟國企業(yè)在使用美國技術(shù)時必須遵守美國的出口限制,試圖從“技術(shù)+規(guī)則”雙重維度將中國塑造成“技術(shù)孤島”。
美國還聯(lián)合盟友深化對中國全球經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)實施系統(tǒng)性圍堵,試圖切斷中國的國際合作鏈條,例如試圖通過深化對與中國合作密切的第三國(如俄羅斯、伊朗等)的遏制,阻斷中國的跨區(qū)域戰(zhàn)略協(xié)同。
二、遏制的影響:對我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與倒逼
美國對華科技遏制并非短期孤立事件,而是長期化、體系化、復合化的壓制策略。在這一過程中,人工智能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)面臨多維挑戰(zhàn)。遏制的影響已由“芯片斷供”延伸至“全鏈條受限”,其深度和廣度正倒逼中國科技生態(tài)結(jié)構(gòu)的深刻重塑。從算力基礎(chǔ)到產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)、從科研機制到人才引育,外部環(huán)境的重壓正成為推動科技自強的深層動力。
(一)制約我國人工智能訓練、模型迭代與落地效率
人工智能的核心在于算力、算法和數(shù)據(jù)的協(xié)同融合。美國的出口管制聚焦高性能人工智能芯片,限制中國獲取如英偉達公司的H20、超威半導體公司(AMD)的MI308以及同類型人工智能芯片,直接打擊中國訓練大模型、部署推理任務(wù)的算力基礎(chǔ)。“星際之門”計劃的落地實施,進一步強化美國對人工智能相關(guān)技術(shù)的出口管制,加大了關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)備及相關(guān)產(chǎn)品對中國出口的限制。這種技術(shù)封鎖已嚴重影響基礎(chǔ)研究的進度與工業(yè)化落地效率。
當前,訓練一個參數(shù)規(guī)模超過千億的大模型通常需要數(shù)千顆高性能GPU協(xié)同工作,耗時可達數(shù)周甚至數(shù)月。一旦受到算力“瓶頸”制約,模型調(diào)優(yōu)周期被拉長,系統(tǒng)魯棒性與泛化能力難以有效驗證。同時,缺乏國際主流芯片支持,導致現(xiàn)有人工智能框架兼容性下降,算法遷移與工程部署效率顯著降低,進一步加劇技術(shù)路徑選擇困難。美國限制云端人工智能服務(wù)輸出,使中國企業(yè)無法通過租用亞馬遜云平臺(AWS)、微軟云平臺(Azure)等海外云平臺獲取臨時性算力資源,切斷了“算力代償”路徑。自主可控的國產(chǎn)人工智能芯片雖在發(fā)展中取得進展,但整體尚未形成廣泛替代效能。產(chǎn)業(yè)界普遍反映的“性能差距、生態(tài)兼容、集成難度”等問題,依然突出。
可見,美國封鎖的不僅是硬件設(shè)備,更是訓練路徑、算法生態(tài)和產(chǎn)業(yè)節(jié)奏的全方位限制,實質(zhì)性延長和遲滯了中國人工智能核心技術(shù)的攻關(guān)窗口期。
(二)沖擊我國產(chǎn)業(yè)鏈安全與技術(shù)自主創(chuàng)新能力
人工智能技術(shù)的落地依賴涵蓋“數(shù)據(jù)—算力—算法—平臺—終端”的完整產(chǎn)業(yè)鏈。美國對華科技遏制在多個關(guān)鍵節(jié)點設(shè)置“技術(shù)斷點”,導致中國產(chǎn)業(yè)鏈自主能力面臨結(jié)構(gòu)性風險。
在產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié),電子設(shè)計自動化(EDA)工具、半導體工藝材料、先進封裝設(shè)備等,依然對美歐日技術(shù)形成依賴。當前,全球EDA市場超90%由新思科技(Synopsys)、楷登電子(Cadence)和西門子(Siemens)三家公司主導。中國企業(yè)在高端設(shè)計能力、穩(wěn)定性測試、IP核開發(fā)方面,仍存在顯著差距。遏制行動導致中國芯片設(shè)計企業(yè)失去關(guān)鍵開發(fā)工具,導致部分人工智能芯片項目被迫中止。
在人工智能芯片供應(yīng)領(lǐng)域,GPU、張量處理單元(TPU)等人工智能加速器的斷供迫使產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。雖然中國企業(yè)在加速器研發(fā)方面取得突破,但受限于工藝水平、產(chǎn)能供給、上下游適配等問題,短期內(nèi)難以全面替代。部分企業(yè)嘗試基于封閉指令集架構(gòu)、開源指令集架構(gòu)發(fā)展替代路徑,但是生態(tài)培育尚需時間。
在下游應(yīng)用部署環(huán)節(jié),人工智能的廣泛部署面臨“非算力瓶頸”的新問題——算法移植效率低、平臺適配難、邊緣設(shè)備兼容性不足,導致實際應(yīng)用場景落地受阻,特別是在工業(yè)自動化、智慧交通、智能制造等核心領(lǐng)域。
更嚴峻的是,由于遏制壓力疊加全球金融收緊周期,部分民營科技企業(yè)面臨融資困難、技術(shù)斷供、海外市場受限等多重壓力,陷入“卡技術(shù)、斷資金、無訂單”的困境,創(chuàng)新活力受到嚴重削弱。中國科技創(chuàng)新生態(tài)正遭遇深層次結(jié)構(gòu)性沖擊。
(三)影響中國科技人才國際交流與合作
科技人才是推動新質(zhì)生產(chǎn)力形成的源頭活水,也是人工智能等前沿技術(shù)創(chuàng)新的核心要素。美國對華科技競爭在人才交流與科研合作方面同步發(fā)力,已對我國高水平科研活動與國際學術(shù)融合造成實質(zhì)性干擾。
美國政府以“技術(shù)出口風險”為由,多次限制中國高校、高科技企業(yè)、科研機構(gòu)與美方高校、實驗室、企業(yè)開展合作。中方重點大學在人工智能、芯片、數(shù)學建模等領(lǐng)域的合作項目被迫中止,已有數(shù)十個長期合作平臺停止運營,造成高質(zhì)量科研鏈條斷裂。
美國加大自身投入,沖擊中國高端人才引進。特朗普推動的“星際之門”計劃通過整合美國各方資源,打造世界級研發(fā)中心,虹吸全球人工智能人才。美國通過提供龐大的算力支持、前沿研究環(huán)境和穩(wěn)定的發(fā)展前景,吸引全球頂尖人工智能人才。因此,中國在吸引國際高尖端人才時可能面臨阻力。
美國推動“科技圍欄化”戰(zhàn)略,聯(lián)合“技術(shù)同盟”國家共同排斥中國科研人員參與國際標準制定、開放平臺貢獻與國際期刊評審工作,試圖將中國科研體系邊緣化、孤立化。當前,已有多個國際會議在遴選環(huán)節(jié)對中國研究人員進行“技術(shù)敏感性”篩查,打壓中國科研成果的國際話語權(quán)與影響力。
長此以往,將可能導致我國高端人才“出不去、引不來、留不住”的困局,影響科研成果的國際評價、產(chǎn)業(yè)化路徑和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。
三、系統(tǒng)性圍堵:特朗普第二任期人工智能政策新走向
以DeepSeek為代表的中國人工智能力量的崛起,不僅意味著美國技術(shù)限制的破產(chǎn),還意味著美國原有政策邏輯的失敗。為此,特朗普第二任期便推出了新一輪的美國人工智能產(chǎn)業(yè)政策“星際之門”,希望通過對內(nèi)集中資源強化人工智能實力,對外整合產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,由此,對華人工智能政策形成從“局部限制”走向“系統(tǒng)性遏制”的全方位打壓模式。
(一)美國或?qū)⑷嫔壖夹g(shù)封鎖與出口管制路徑
特朗普第二任期人工智能政策的核心在于,通過技術(shù)封鎖鞏固霸權(quán)地位。其推動的“星際之門”計劃以5000億美元公私資本整合為依托,加速人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和通用人工智能(AGI)研發(fā)。這一戰(zhàn)略試圖通過強化出口管制實現(xiàn)對中國發(fā)展的壓制。為此,特朗普政府的可能措施如下。
全方位強化出口管制,構(gòu)建對華技術(shù)封鎖體系。美國延續(xù)并升級了特朗普第一任期對華芯片出口限制政策,以“全面禁運”為核心,將技術(shù)脫鉤從單一產(chǎn)品限制擴展至全產(chǎn)業(yè)鏈封堵,將管制范圍擴展至人工智能算法、算力硬件及數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域。美國加強對半導體制造設(shè)備的出口管制,包括加強與日本和荷蘭當局的合作,首次將模型權(quán)重、云計算服務(wù)納入禁運范疇,直指中國人工智能應(yīng)用層創(chuàng)新能力。
整合各方資源,形成對華技術(shù)代差優(yōu)勢。美國參照“曼哈頓計劃”模式集中各方資源,同時推動盟友協(xié)同限制中國獲取先進技術(shù)。例如,美國商務(wù)部工業(yè)與安全局(BIS)可能進一步細化“實體清單”,將中國人工智能頭部企業(yè)納入限制范圍,同步收緊半導體制造設(shè)備的對華出口許可。此類動作旨在切斷中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵技術(shù)輸入,延緩創(chuàng)新進程。
(二)美國或?qū)⒅貥?gòu)全球產(chǎn)業(yè)鏈掌握科技發(fā)展主導權(quán)
“星際之門”計劃的實施必將帶動全球人工智能市場的再洗牌。特朗普政府試圖通過重構(gòu)全球人工智能產(chǎn)業(yè)鏈、資本流動和能源供給網(wǎng)絡(luò),尤其是算力、芯片和人才領(lǐng)域的供應(yīng)鏈重構(gòu)。為此,特朗普政府可能采取如下措施,掌握國際科技發(fā)展的更多主導權(quán)。
推動政企合作,夯實自身人工智能技術(shù)優(yōu)勢。“星際之門”計劃通過政府引導與私營資本深度綁定,構(gòu)建“美國主導、盟友跟隨”的人工智能生態(tài)圈。特朗普政府計劃通過簡化監(jiān)管、稅收優(yōu)惠等措施脅迫跨國企業(yè)(如甲骨文、OpenAI)加大對美投資,同時,要求日本軟銀等盟友資本優(yōu)先支持美國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
調(diào)整能源戰(zhàn)略,虹吸全球人才。為滿足人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的高能耗需求,特朗政府普宣布退出《巴黎氣候協(xié)定》,優(yōu)先保障傳統(tǒng)能源供應(yīng),打破國際合作對化石能源的約束,為數(shù)據(jù)中心建設(shè)掃清障礙。同時,特朗普政府整合微軟、英偉達等企業(yè)資源打造世界級研發(fā)中心,持續(xù)提供龐大的算力支持、前沿研究環(huán)境和穩(wěn)定的發(fā)展前景,吸引全球頂尖人工智能人才流向美國,分散有限高端人才資源,削弱中國創(chuàng)新生態(tài)。
組建對華遏制聯(lián)盟,協(xié)同盟友重構(gòu)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。特朗普政府設(shè)計“三級出口管制框架”,通過意識形態(tài)標簽構(gòu)建排他性技術(shù)聯(lián)盟,以價值觀劃線重構(gòu)供應(yīng)鏈。同時,特朗普政府通過知識產(chǎn)權(quán)和國際標準制定壁壘,如借助內(nèi)容來源和真實性聯(lián)盟協(xié)議(C2PA),強化自身對人工智能技術(shù)規(guī)則的主導權(quán)。美國還可能使用自身在國際標準化組織中的影響力,推動自身技術(shù)標準全球化,進一步鞏固美國在這一領(lǐng)域的優(yōu)勢地位。
(三)美國或?qū)寠Z市場份額、打擊中國企業(yè)發(fā)展
特朗普政府的人工智能政策呈現(xiàn)“國內(nèi)松綁、國際收緊”的雙軌特征,在推動供應(yīng)鏈重構(gòu)和遏制同盟之外,還試圖通過法律和國際規(guī)則的柔性調(diào)整,強化對中國等競爭對手的技術(shù)遏制,重塑形成對中國的系統(tǒng)性遏制。為有效規(guī)避直接對抗代價和確保在關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的代差優(yōu)勢,特朗普政府可能采取的措施如下。
擠壓中國企業(yè)的市場利潤率,延緩中國企業(yè)的研發(fā)投入。在國際市場,“星際之門”計劃將進一步增強美國人工智能企業(yè)和產(chǎn)品在全球市場的競爭力,試圖憑借更先進的技術(shù)和更強大的品牌影響力,擠壓中國企業(yè)的生存空間。在中國國內(nèi)市場,美國試圖在高端智能制造、金融科技等人工智能高端應(yīng)用領(lǐng)域,憑借已有優(yōu)勢搶占市場份額,通過壓縮中國企業(yè)利潤空間,遏制中國企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。
規(guī)則重構(gòu)與長臂管轄。美國可能會利用網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和在人工智能技術(shù)方面的優(yōu)勢地位,重構(gòu)人工智能治理規(guī)則的“合法性基礎(chǔ)”,制度性絞殺中國企業(yè)發(fā)展,對中國的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實施攻擊和監(jiān)控,并且,以數(shù)據(jù)安全和隱私保護為由,以商業(yè)利益為驅(qū)動,對內(nèi)松綁鞏固優(yōu)勢,對外收緊遏制中國,對中國企業(yè)在美國業(yè)務(wù)或與美國企業(yè)的合作進行限制和打壓。
四、提升體系能力:構(gòu)建人工智能發(fā)展新格局
面對美國對華科技遏制加壓升級,中國唯有把關(guān)鍵核心技術(shù)掌握在自己手中,才能真正掌握發(fā)展主動權(quán)。同時,中國應(yīng)加強對外聯(lián)系和國際合作,打造對外合作新局面??萍及踩瑯邮切乱惠喛萍几偁幍幕乾F(xiàn)代化體系建設(shè)的核心支撐。在美國日益激進的壓迫封鎖下,中國要立足自身,加快技術(shù)攻關(guān),對外開放,尋找伙伴,從全局視角構(gòu)建人工智能發(fā)展新格局。
(一)鑄造自主可控的人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)內(nèi)核:從戰(zhàn)略聚焦到生態(tài)韌性
盡管中國高度重視人工智能發(fā)展,但在關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)學研用協(xié)同以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)韌性方面,仍存在若干亟待突破的“瓶頸”。這要求從基礎(chǔ)理論、創(chuàng)新體系到產(chǎn)業(yè)生態(tài)進行全鏈條、體系化布局,構(gòu)建具有自主主導權(quán)的完整技術(shù)生態(tài)鏈。
一是強化國家戰(zhàn)略科技力量統(tǒng)籌的集中攻堅。中國現(xiàn)有研發(fā)體系在核心技術(shù)攻關(guān)中存在“散”與“短”的特點,真正“卡脖子”底層技術(shù)(如高端人工智能芯片設(shè)計工具EDA、核心算法框架、基礎(chǔ)軟件等)的投入存在資源分散、力量分割問題,缺乏長期穩(wěn)定、高強度的戰(zhàn)略聚焦。所以,建議在國家層面由主管部門牽頭,攻堅人工智能芯片、基礎(chǔ)算法與框架、人工智能操作系統(tǒng)等戰(zhàn)略制高點。同時,賦予領(lǐng)銜科研機構(gòu)和科學家更大自主權(quán),打破部門壁壘,確保長期、穩(wěn)定、高強度的研發(fā)投入和資源整合,力求實現(xiàn)關(guān)鍵突破。
二是構(gòu)建以企業(yè)為主導的產(chǎn)學研用深度融合創(chuàng)新體系。中國產(chǎn)學研協(xié)同存在“表”與“阻”的特點,科研成果與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)現(xiàn)象依然存在,轉(zhuǎn)化效率不高。企業(yè)作為創(chuàng)新主體的作用未被充分發(fā)揮,部分合作停留在表面,缺乏深度融合與利益共享機制。因此,要鼓勵圍繞產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié),由龍頭企業(yè)牽頭組建覆蓋上下游的人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體或產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟。政策導向從普惠補貼轉(zhuǎn)向需求側(cè)激勵和應(yīng)用示范推廣,通過政府采購首臺(套)、重大應(yīng)用場景開放等方式,加速國產(chǎn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的迭代與市場化進程,并建立國家級人工智能算力與高品質(zhì)行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺,降低中小企業(yè)創(chuàng)新門檻。
三是培育具有全球競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群與領(lǐng)軍企業(yè)生態(tài)。中國產(chǎn)業(yè)生態(tài)存在“弱”與“偏”的特點,高端供給能力不足與低水平重復建設(shè)并存,全鏈條自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)韌性有待加強,部分環(huán)節(jié)對外依存度較高,同時,缺乏針對顛覆性、高風險人工智能技術(shù)探索的“耐心資本”投入機制和寬容失敗的創(chuàng)新文化。對此,可以聚焦智能制造、智慧醫(yī)療等重點行業(yè)應(yīng)用,差異化支持人工智能領(lǐng)軍企業(yè)通過技術(shù)輸出、平臺賦能和生態(tài)共建,帶動產(chǎn)業(yè)鏈整體躍升。同時,優(yōu)化營商環(huán)境,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入,并積極參與國際標準制定。針對顛覆性技術(shù),設(shè)立國家級風險投資基金,引導社會資本早期介入。
(二)夯實可持續(xù)發(fā)展的人工智能治理體系與人才戰(zhàn)略:從規(guī)則滯后到制度引領(lǐng)
面對科技“灰色封鎖”蔓延趨勢,中國必須建立更加完備、更具前瞻性的科技安全法律規(guī)則體系,為科技創(chuàng)新營造可控、可預(yù)期的政策環(huán)境,并且,還要以標準為抓手構(gòu)建技術(shù)主導權(quán),以規(guī)則創(chuàng)新倒逼技術(shù)突破,同時,加大頂尖人才保障,對沖美國全球人才虹吸。此外,還要通過法律保護、規(guī)則話語爭奪和高端人才保障,為人工智能發(fā)展保駕護航。
一是構(gòu)建敏捷包容、審慎有度的人工智能法律規(guī)則與倫理治理框架。中國人工智能相關(guān)治理體系存在“滯”與“缺”的特點,具體表現(xiàn)為人工智能法律法規(guī)與倫理治理體系建設(shè)相對滯后于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,而且,部分新興領(lǐng)域規(guī)則空白與監(jiān)管不確定性并存,敏捷治理和適應(yīng)性監(jiān)管能力不足,缺乏針對人工智能特定風險(如算法歧視、數(shù)據(jù)濫用、模型安全等)的精細化、可操作的監(jiān)管工具和技術(shù)標準。中國可以通過加快對人工智能相關(guān)法律的立法進程,明確數(shù)據(jù)權(quán)責、算法透明、模型責任、安全評估等核心規(guī)范,并針對人工智能生成內(nèi)容、大模型訓練數(shù)據(jù)合規(guī)性等新問題,制定清晰的操作指引。探索建立分級分類的人工智能風險評估與監(jiān)管機制,對高風險應(yīng)用實行嚴格準入和動態(tài)監(jiān)管,同時,通過為低風險創(chuàng)新應(yīng)用設(shè)立“監(jiān)管沙盒”拓展其發(fā)展空間,實現(xiàn)有效市場與有為政府的良性互動。
二是打造世界一流的人工智能人才高地,激發(fā)創(chuàng)新活力。中國在人才戰(zhàn)略方面存在“短”與“軟”的特點,人工智能人才隊伍在頂尖領(lǐng)軍人才、交叉復合型人才方面的結(jié)構(gòu)性短缺問題依然突出,高校人才培養(yǎng)模式與產(chǎn)業(yè)實際需求存在一定脫節(jié)。對全球高端人才吸引、使用、留存的“軟環(huán)境”建設(shè)仍有較大提升空間,系統(tǒng)性制度安排和長效激勵機制不足。可以通過深化高校“人工智能+X”復合型人才培養(yǎng)模式改革,打破學科壁壘,強化實踐導向。優(yōu)化人才評價與激勵機制,破除“五唯”傾向,更加注重原始創(chuàng)新能力和實際貢獻。實施更積極、更開放、更有效的全球頂尖人才引進計劃,提供“一人一策”的定制化支持,不僅關(guān)注薪酬待遇,更要營造國際一流的科研環(huán)境、學術(shù)氛圍和完善生活配套服務(wù),打造人才集聚的“強磁場”。
(三)構(gòu)建多元韌性的國際科技合作網(wǎng)絡(luò):從被動應(yīng)對到主動塑造
在當前西方主導的高技術(shù)體系不斷收緊的背景下,中國必須打破“封閉鏈條”,拓展“合作多邊”,構(gòu)建以中國為中心、輻射全球的開放型科技合作網(wǎng)絡(luò),增強外部環(huán)境復雜態(tài)勢下的戰(zhàn)略回旋余地。
一是深化與“全球南方”國家的戰(zhàn)略對接與務(wù)實合作。在美國主導的“科技聯(lián)盟”圍堵下,中國傳統(tǒng)國際科技合作模式受到?jīng)_擊,面臨空間被壓縮、渠道受阻的風險。依托“一帶一路”、金磚國家等框架,設(shè)立人工智能專項合作基金,聚焦數(shù)字經(jīng)濟、智慧城市、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域,共建人工智能聯(lián)合研究中心、技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺和人才培養(yǎng)基地,提供普惠性人工智能解決方案,共同構(gòu)建開放、包容、普惠的“技術(shù)共同體”。
二是探索與部分發(fā)達國家及地區(qū)在非核心、非敏感領(lǐng)域的務(wù)實合作。與“全球南方”國家的科技合作雖有拓展,但在戰(zhàn)略協(xié)同性、技術(shù)合作深度和互惠模式構(gòu)建上仍有“淺”與“偏”的特點,對伙伴國真實需求的精準對接能力有待提升。堅持對外開放,在人工智能基礎(chǔ)理論研究、人工智能倫理規(guī)范探討、氣候變化等全球性共同挑戰(zhàn)議題上,保持與歐洲、日韓等國家和地區(qū)部分企業(yè)、科研機構(gòu)的對話與合作渠道,爭取理解,化解分歧,構(gòu)建“科技競合緩沖帶”。
三是積極參與并引領(lǐng)全球人工智能治理規(guī)則構(gòu)建與風險應(yīng)對。全球人工智能治理規(guī)則制定的話語權(quán)和影響力與中國的科技實力和市場體量尚不完全匹配,存在“弱”與“待”的特點,缺乏系統(tǒng)性應(yīng)對外部技術(shù)供應(yīng)中斷的風險預(yù)案和替代方案。中國可以主動提出在數(shù)據(jù)安全、算法倫理、人工智能安全等方面的建設(shè)性方案,貢獻中國智慧,推動形成公正合理、開放包容的全球人工智能治理體系。同時,建立健全關(guān)鍵核心技術(shù)供應(yīng)鏈風險預(yù)警和備份體系,增強產(chǎn)業(yè)韌性。
(本文刊登于《中國信息安全》雜志2025年第5期)